Statistika merupakan cabang matematika yang berperan penting dalam pengolahan, analisis, dan penarikan kesimpulan dari data. Dalam kehidupan sehari-hari, data sering kali digunakan untuk membuat keputusan penting, baik di bidang pendidikan, ekonomi, kesehatan, maupun lingkungan. Oleh karena itu, pemahaman tentang hubungan antar variabel melalui konsep korelasi dan regresi menjadi sangat penting.
Pada materi kali ini, kalian akan mempelajari:
- Mengenal apa itu analisis korelasi.
- Bagaimana mengukur kekuatan dan arah hubungan antar dua variabel dengan menggunakan koefisien korelasi Pearson,
- Memahami besarnya kontribusi variabel independen terhadap variabel dependen melalui koefisien determinasi,
- Serta menyusun model regresi linier untuk membuat prediksi berdasarkan data.
Tak hanya itu, kalian juga akan dibimbing untuk menggunakan aplikasi Microsoft Excel dalam pengolahan data, menggambarkan diagram pencar (scatter plot), menghitung korelasi, serta menyusun persamaan regresi linier.
Dengan pendekatan Problem Based Learning (PBL) dan desain pembelajaran Backward Design, kalian diharapkan dapat belajar secara aktif, kontekstual, dan berbasis masalah nyata.
Sekarang, klik tombol NEXT di bawah ini.